ซุปเปอร์คอมพิวเตอร์และ AI อาจช่วยสร้างแบบจำลองสภาพภูมิอากาศที่ดีขึ้น
เรียบเรียงจาก Supercomputers and AI are helping build better climate modelshttps://www.economist.com/the-world-ahead/2024/11/20/supercomputers-and-ai-are-helping-build-better-climate-modelsfrom The Economist ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 สวานเต อาร์เรเนียส (Svante Arrhenius) นักเคมีชาวสวีเดนได้พยายามอย่างจริงจังครั้งแรกๆ ในการคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิเฉลี่ยของโลกกับปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ แนวคิดเรื่อง “ความไวของสภาพภูมิอากาศ” (climate sensitivity) ของโลกเป็นพื้นฐานสำคัญของความเข้าใจเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความพยายามในการลดผลกระทบ อาร์เรเนียสคำนวณอย่างละเอียดว่าการเพิ่มปริมาณ CO₂ ในบรรยากาศเป็นสองเท่าจะทำให้อุณหภูมิสูงขึ้นประมาณ 5-6°C หลังจากนั้นกว่าศตวรรษ การศึกษาเพิ่มเติมช่วยปรับปรุงความแม่นยำในตัวเลขนี้ แต่ยังมีความไม่แน่นอนหลงเหลืออยู่ รายงานล่าสุดจากคณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (IPCC) ซึ่งเป็นองค์กรของสหประชาชาติที่รับผิดชอบในการประเมินงานวิจัยด้านภูมิอากาศ สรุปว่าเป็นไปได้อย่างมาก (“very likely”) ว่าการเพิ่ม CO₂ เป็นสองเท่าจะทำให้อุณหภูมิสูงขึ้น 2-5°C ความก้าวหน้าในวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศในปี 2025 อาจช่วยลดความไม่แน่นอนนี้ได้ ความไวของสภาพภูมิอากาศ (Climate sensitivity) เป็นเรื่องที่ยากจะระบุอย่างแน่ชัด เพราะระบบบรรยากาศประกอบด้วยกระบวนการและวงจรป้อนกลับที่ซับซ้อนมากมาย ในบรรดาปัจจัยที่สำคัญที่สุดคือแอโรซอลและเมฆ ซึ่งทั้งสองสามารถส่งผลให้เกิดการเย็นลงโดยการสะท้อนแสงอาทิตย์ หรือทำให้ร้อนขึ้นโดยการดูดซับความร้อน นักวิทยาศาสตร์พยายามสร้างแบบจำลองที่มีรายละเอียดเพียงพอที่จะคำนวณจุลฟิสิกส์ที่ซับซ้อนของแอโรซอลและเมฆ […]
